TensorsPyTorch 는 Tensor 를 사용하여 모델의 입력(Input)과 출력(Output), 그리고 모델의 매개변수들을 부호화(Encode)한다.Tensor 는 하드웨어 가속기에서 실행할 수 있고 NumPy 의 ndarray 는 실행할 수 없다.Tensor 와 NumPy 배열(array)은 종종 동일한 내부(underly) 메모리를 공유할 수 있어 데이터를 복사할 필요가 없다.자동 미분(Automatic Differentiation)에 최적화되어있다.ndarray에 익숙하다면 Tensor API를 바로 사용할 수 있을 것이다. Datasets and DataLoaders데이터 샘플을 처리하는 데이터셋 코드는 지저분하고 유지보수가 어려울 수 있으므로 모델 학습 코드와 분리하는 것이 이상적이다...
